Visualización de los datos crudos

Producción por cosecha durante los años 2020 y 2021 (cosecha mitaca y principal)

A continuación se muestra la visualización de los datos de producción de los años 2020 y 2021 divididos por cosechas (mitaca y principal). Es importante mencionar que la implementación del fertirriego se llevó a cabo solo para el año 2021, es decir, en el año 2020 no hubo fertiirrigación. En la gráfica se puede notar que el fertirriego no tiene un efecto en la producción para ninguna de las dos cosechas.

Producción anual años 2020 y 2021

A continuación se muestra la producción total por árbol acumulada de las 2 cosechas, en donde se puede notar que para la producción acumulada tampoco hubo un efecto del tratamiento de fertiirrigación.

Variable Altura de los árboles sobre el nivel del mar

Se decidió incluir la variable altura de los árboles sobre el nivel del mar. A continuación se muestran las diferentes alturas de los árboles muestreados correspondientes a cada subparcela. Se puede notar que los árboles correspondientes a la subparcela con fertirriego tuvieron una mayor dispersión en altura en comparación con los árboles de la parcela sin fertirriego.

Con el objetivo de incluir el efecto de la altura sobre la producción de aguacate se decidió convertir a factor las diferentes alturas de los árboles como se muestra en la siguiente tabla:

Altura de siembra de árboles (msnm) Clasificación
Alturas <= 1750 Baja
alturas > 1750 y <= 1770 Media
alturas > 1770 Alta

Modelación | Analisis de varianza

Para el análisis estadístico de los datos se utilizó un diseño de Bloques Completos al Azar, donde la altura sobre el nivel de mar se consideró como factor bloque y el uso o no de fertirriego como factor de tratamiento. Las corridas del análisis exploratorio y análisis de varianza del experimento se realizaron empleando el software estadístico R version 4.1.1 (2021-08-10).

Se pudo notar que factor de tratamiento (fertirrigación) no tuvo efecto estadístico significativo, mientras que la altura sobre el nivel de mar si tuvo un efecto altamente significativo sobre la producción de aguacate.

A continuación se muestra la tabla de análisis de varianza.

Fuente de variación Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios F calculado p valor
Tratamiento 1 1433.654 1433.653 1.780 0.192
Clasificación de alturas 2 18842.566 9421.283 11.697 0.000188
error 29 23356.387 805.392

A continuación se muestra la prueba de medias para las clasificaciones de las alturas mediante la prueba de Tukey. Se puede notar que la producción promedio de los árboles sembrados a alturas bajas y medias (< 1750 hasta 1770 msnm) fueron estadísticamente iguales; a diferencia de la producción promedio de los árboles a alturas elevadas que si fueron estadísticamente diferentes a las otras 2 alturas.

Clasificación de alturas Promedio Agrupamiento
Baja 116 a
Media 144 a
Alta 182 b

A continuación se ilustra la producción promedio anual de los árboles sembrados a diferentes alturas. Se nota que a mayor altura hay una mayor producción; es por esto por lo que se decide hacer un diagrama de dispersión de altura en función de la producción.

Correlación entre alturas de siembra y producción de fruto fresco

En la siguiente grafica se puede visualizar la tendencia que tuvo la producción de los frutos en función de la altura de siembra de los árboles. Claramente hay una tendencia positiva con un coeficiente de correlación de Pearson de 0.63 siendo 1 el valor más alto que este coeficiente pueda alcanzar. La posible explicación de este fenómeno se debe básicamente a que las alturas bajas se pueden llegar a acumular mucha humedad en el suelo por la alta humedad relativa, lo que posiblemente estaría causando un estrés fisiológico y de esta manera se estaría afectando la producción.

Con el objetivo de observar con más detalle se decidió llevar a cabo el mismo diagrama de dispersión, pero diferenciando el tratamiento los árboles que tuvieron fertirriego y los que no tuvieron. En este gráfico se puede concluir que hubo una distribución más amplia de alturas de siembra para los árboles con fertirriego comparado con los árboles que no tenían fertirriego.

Calidad de fruto

A continuación se muestran los resultados para las variables de calidad de fruto.

Matrix correlación general

La matriz de correlación general no muestra correlaciones fuertes entre las diferentes variables de calidad de fruto. Se decidió hacer una matriz de correlaciones por cada cosecha (traviesa y principal).

Matrix de correlación por cosecha Traviesa

La matriz de correlación de los datos correspondientes a la cosecha traviesa no mostró correlaciones entre las diferentes variables de calidad de fruto. Una posible explicación de esta falta de correlaciones puede ser por una falta de validez interna (inapropiado manejo de los instrumentos de medición) o falta de validez externa (poca representación de la muestra).

Matrix de correlación por cosecha principal

En la matriz de correlación correspondiente a la cosecha principal se puede notar correlaciones más fuertes entre las diferentes variables de calidad.

Rsultado de calidad para cosecha principal

A continuación se muestran los resultados de calidad correspondientes a la cosecha principal. Las barras mostradas corresponden al promedio de las réplicas que se usaron para la medición de las variables.

Variables de peso

La siguiente gráfica corresponde a las variables más importantes desde el punto de vista del rendimiento y producción de fruto fresco. Se evidenció que solo hubo efecto del tratamiento en la variable peso de semilla y porcentaje de pulpa.

Variables quimicas de fruto

La siguiente gráfica muestra los resultados de las variables químicas de los frutos para la cosecha principal. Se puede notar un efecto significativo de la aplicación del fertirriego en las variables % de acidez y grasa total.